原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法.在传统BP算法中引入了极大似然估计,在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计.而且针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数,从而使算法本身的抗干扰性增强.实验结果表明了该算法与传统BP算法相比具有更好的滤波性能.
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文献信息
篇名 基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP算法 椒盐噪声 极大似然法 鲁棒误差函数
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 291-293
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江苏无锡市江南大学信息工程学院 5 41 3.0 5.0
2 董占华 江苏无锡市江南大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
椒盐噪声
极大似然法
鲁棒误差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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