基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现

• 作者: 张冰 黄健
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 约束反赫布算法 神经网络 自适应FIR滤波 多维信号处理
• 年，卷（期）: 2006,（31）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 304-306
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.31.108

摘要

提出了一种用神经网络来实现自适应二维FIR滤波器的新方法,主要是运用约束反赫布学习算法,训练一个神经网络,实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器,计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR滤波器.