随机自动学习机在BP神经网络中的应用

• 作者: 吴宴华 须文波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 BP 自动学习机 动量系数 学习效率
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.02.067

摘要

BP算法在许多领域中得到了很好的应用,但它有很多局限性.对复杂的问题,BP需要很长的时间训练网络,而且不一定能得到最佳的网络参数,因此找到合适的网络参数是比较困难的.本文将引入随机自动学习机模型来对BP网络的参数进行调整优化.实验证明所提出的方法不仅能提高网络训练的收敛速度,而且避免了训练陷入局部最小点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	无锡江南大学信息工程学院	8	50	3.0	7.0
2	吴宴华	无锡江南大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0