基于改进的模糊神经学习算法的模糊规则优化

• 作者: 刘文远 宗永升 张东亮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊规则基 模糊权值 模糊规则 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.11.096

摘要

对"改进的模糊神经学习算法"(Developed Neuro-Fuzzy Learning Algorithm)简单介绍,并针对这一新算法的缺点,提出了新的聚类方法得到最佳的规则数,利用模糊权值优化规则来改进这个算法,降低算法的时间复杂度,简化神经网络.