基于支持向量机的丙酮精制建模

• 作者: 熊智华 王雄 王鹏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 神经网络 丙酮精制
• 年，卷（期）: 2006,（27）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 1-2,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.27.001

摘要

采用支持向量机建立了丙酮精制过程的产品质量与生产工艺参数之间的预测模型,并将其与反向传播神经网络和径向基神经网络模型相比较.在实际工业数据上进行的实验结果表明,支持向量机模型对丙酮纯度具有良好的预测效果,性能优于反向传播神经网络和径向基网络模型.