小波包在故障诊断中的应用

• 作者: 王荣杰 胡清
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 小波包 主成分分析 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 232-234
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.28.082

摘要

主要研究小波包变换和神经网络相结合的故障诊断技术.首先利用小波包的多分辨率分析的特点,对故障信号进行多尺度的分解,正交和归一化处理后,根据主成份分析原理提取故障特征向量作为神经网络的训练样本,设计故障类型识别器.仿真结果证实了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣杰	广州广东工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
2	胡清	广州广东工业大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0