原文服务方: 科技与创新       
摘要:
数据挖掘的目的是为了发现有效的关联规则从而找到不易发现的规律从而对企业的决策提供帮助,而查找频繁项集是发现有效关联规则的基础,其基础算法是Apriori算法.分布式数据库是目前较为流行的一种的数据库开发模式,它通过将一套完整的数据库系统分别部署在几台电脑上可以实现几台电脑并行处理数据从而提高数据库的效率.本文通过分析一个查找频繁项集的例子提出了一种将改进的频繁项集查找算法与分布式数据库相结合的方法从而实现频繁项集的高效查找.
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分布式数据库
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增量更新
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用分布式数据库实现高效查找频繁项集
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 分布式数据库 项集 频繁项集
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.15.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鹏 中国地质大学计算机学院 19 145 5.0 11.0
2 童恒建 中国地质大学计算机学院 9 85 4.0 9.0
3 徐来 中国地质大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分布式数据库
项集
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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