纳税异常关联规则挖掘数据模型的设计与实现

• 作者: 张力 王耀波 高宽贤
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 纳税异常 数据挖掘 关联规则 数据模型
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 205-207,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.36.071

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘的重要方面:纳税异常管理是税收管理的核心内容.本文以"对纳税异常进行关联规则挖掘"为研究对象,提出了建立纳税异常星型模式的思想,设计并实现了纳税异常数据模型,给出了在此模型上进行关联规则挖掘的应用实例.