提高BP神经网络训练时间的研究

• 作者: 刘志峰 张乃龙 杨文通 费仁元
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 BP算法 训练时间
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 305-306,53
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.19.110

摘要

BP网络是广泛应用的神经网络之一,但其收敛速度慢、易陷入局部最小.针对BP神经网络这些问题,本文提出了归一化输出误差的方法,引入了网络输出对权值的影响,有效地提高了网络的训练时间.仿真结果表明此种方法对改善网络的收敛速度效果明显,且对于其它的BP网络改进算法也有较好的改善作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费仁元	北京工业大学机电学院	178	2686	26.0	42.0
2	刘志峰	北京工业大学机电学院	110	887	16.0	26.0
3	杨文通	北京工业大学机电学院	71	710	13.0	25.0
4	张乃龙	北京工业大学机电学院	24	147	7.0	11.0