机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法

• 作者: 于德敏 王永强 艾逢 许增朴
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 平面边缘 角点检测 曲率 夹角 阈值
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 310-312
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.36.110

摘要

基于机器视觉的二维复杂平面尺寸测量中,边缘角点包含丰富的图像目标特征信息,其检测精度对后续图像分析及参数计算精度有着至关重要的影响.本文提出了一种边缘轮廓角点的高精度定位方法,该方法先利用角点处的曲率变化及相邻两角点线段与x轴正向的夹角变化,初步确定角点的位置坐标,然后利用优化方法去除伪角点,以实现对真实角点的高精度定位.研究表明,该方法便捷、高效,在服装衣片的样片边缘测量中取得了理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许增朴	天津科技大学机械工程学院	79	462	12.0	16.0
2	于德敏	天津科技大学机械工程学院	55	310	11.0	14.0
3	王永强	天津科技大学机械工程学院	70	417	12.0	16.0
4	艾逢	天津科技大学机械工程学院	2	14	1.0	2.0