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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
有许多图像检索系统能对图像数据库进行快速的相似性搜索,但利用这些图像搜索方法所得到的结果质量是相当有限的.本文中,首先引入几种一般的用于图像数据库相似性搜索的算法,利用这些算法形成可适应不同转换的模型,再基于这个模型并借助于演化计算的有效性,构造出一个适应度的函数,该函数利用小波变换通过粒子群优化算法使图像相似性搜索得到最优化.仿真实验结果验证了采用这种方法所得结果比其他相似性搜索方法质量更好.
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文献信息
篇名 粒子群优化小波变换的图像数据库相似性搜索
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 相似性搜索 直方图 小波变换 粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 270-272,3
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.24.098
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 210009 南京工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性搜索
直方图
小波变换
粒子群优化算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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