旅游信息数据挖掘中数量型数据的转化和分析研究

• 作者: 尹怡欣 杜军平 谢亚力
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 数量型数据 旅游
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.21.066

摘要

数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的、但又是潜在有用的关联信息和知识的发现过程.其中关联规则(Association Rules)的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系.本文论述了如何改进关联规则算法,使之可以挖掘数量型数据,并利用改进的关联规则算法对游客数据进行数据挖掘,从而得到一些对旅游经营有用的知识.