支持向量机在心电图分类诊断中的应用

• 作者: 周珂 彭宏 胡劲松
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: SVM 心电图 分类
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 237-239
• 页数: 3页
• 分类号: TP2743|R541
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.09.083

摘要

心电图是诊断心血管疾病的重要依据,本文提出了基于支持向量(Support Vector Machine,SVM)在心电图分类诊断中的应用,构造了基于SVM的心电图分类器.使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件.