原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种基于局部小波变换和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)相结合的人脸识别方法,该算法首先利用小波变换对人脸图像做适当层次的小波分解,然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步的特征提取和压缩,得到人脸识别特征,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部小波变换与DCT的人脸识别算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸识别 小波变换 离散余弦变换
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.02.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁淑芬 广东省江门市五邑大学信息学院 2 21 1.0 2.0
2 甘俊英 广东省江门市五邑大学信息学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
小波变换
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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