一种捆绑子空间分布隐马尔可夫模型的训练方法

• 作者: 秦伟 韦岗
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语音识别 隐马尔可夫模型 高斯分布
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别2
• 页码范围: 301-303
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.22.112

摘要

提出一种捆绑子空间分布隐马尔可夫模型的训练方法.该方法利用多变量相关系数将语音信号的特征向量进行子空间划分;利用k均值算法捆绑特征向量子空间的高斯分布,得到子空间高斯分布的原型,减少模型的参数.通过实验,用该方法训练的捆绑子空间隐马尔可夫模型,不仅提高了识别器的精确度和识别速度,而且节省了存储空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦伟	广州市华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0
2	韦岗	广州市华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0