原文服务方: 科技与创新       
摘要:
介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点.
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文献信息
篇名 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 特征向量
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.078
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡云安 176 1006 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
模拟电路
故障诊断
特征向量
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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