一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法

• 作者: 吴志成 王知衍 王胜科
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分类 图像特征 粗糙集
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.01.071

摘要

本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简.并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类.