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摘要:
在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段.小波包变换能将振动信号按任意时频分辨率分解到不同频段,而各频段信号的能量变化包含着丰富的信息.在机械设备运行正常和非正常两种状况下,小波包分解后各频段信号的能量谱尺度图有明显差异.将小波包能量谱尺度图检测方法用于轴承振动信号的诊断处理,验证了该检测方法有效、可行,为机械故障诊断提供了一条新的途径.
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文献信息
篇名 基于小波包频带能量检测技术的故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波包 振动信号 能量谱 故障诊断
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TN911.23|TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.04.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兢 重庆工学院电子信息与自动化学院 37 455 14.0 20.0
2 路彦和 重庆工学院电子信息与自动化学院 12 198 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
振动信号
能量谱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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