一种基于粗糙集的最小约简算法

• 作者: 余昭平 王珍
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 属性重要度 属性依赖度 约简
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 218-219,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.06.079

摘要

随着计算机技术的发展,急剧产生海量的数据.如何从这些数据中提取有用的信息是一个重要的问题.一种新的数据分析方法--粗糙集理论被提出.该理论在分类的意义下定义了模糊性和不确定性的概念,是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具.文中首先对近年兴起的粗糙集的基本概念进行了叙述,在此基础上运用粗糙集理论提出一种新的约简算法.