原文服务方: 科技与创新       
摘要:
个性化推荐技术是电子商务系统中重要的技术,但对一般的非商务型网站如何向用户提供推荐服务成为当前研究的热点.Web日志记录了用户访问网站的详细信息,这为推荐技术提供了新的研究领域.本文提出了针对协同推荐算法的web日志预处理全过程.并对预处理过程的用户识别、会话识别、路径补充、用户兴趣评估进行了详细的探讨并提出了自己的见解.
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文献信息
篇名 基于协同推荐的web日志预处理过程
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 web日志 用户识别 用户兴趣评估
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 105 528 9.0 18.0
2 王听忠 2 13 2.0 2.0
3 武新梅 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
web日志
用户识别
用户兴趣评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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