油田产量预测系统的研制

• 作者: 李宇峰 陈祥光
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 产量预测 递减曲线 增长曲线 灰色预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 191-192,181
• 页数: 3页
• 分类号: TE331.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.02.071

摘要

如何有效地预测油田的未来产量一直是油藏工程研究中的一项重要内容,准确地预报油田开发过程中的动态产量,是合理调整油田规划和制定方案,实现优化开发和管理的重要依据.本文研究了几种新的预测方法(基于人工神经网络的稠油预测模型、灰色预测模型、CAR预测模型等),并首先将其应用于油田产量预测.本文开发的预测系统集成了20多种常规的和新型的预测方法,对油田产量的预测及管理都能够给出有价值的数据.在充分并准确采集油田各单位产量信息及建立切合实际的数据模型的基础上,将油田产量信息采集与处理、预测与管理等环节,有机地结合成为一个整体.实际预测结果表明,该方法可以取得较好的预测效果.