原文服务方: 科技与创新       
摘要:
最优多用户检测器的优化问题可以映射为Hopfield神经网络的能量函数的最小化问题.本文对基于典型Hopfield神经网络多用户检测器和基于随机Hopfield神经网络多用户检测器进行了性能分析,计算机仿真表明这两种多用户检测器均具有抗多址干扰和抗远近效应的能力强、运算量小、实时性好等优点.
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文献信息
篇名 基于Hopfield神经网络多用户检测技术的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多用户检测 Hopfield神经网络 多址干扰 远近效应
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 237-238,227
页数 3页 分类号 TN914.53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.06.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童调生 湖南大学电气与信息工程学院 74 1645 22.0 39.0
2 刘宏立 湖南大学电气与信息工程学院 161 1237 15.0 28.0
3 陈佳 湖南大学电气与信息工程学院 13 225 6.0 13.0
4 张颖 湖南大学电气与信息工程学院 27 246 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多用户检测
Hopfield神经网络
多址干扰
远近效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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