原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对供应链系统中缺乏数据积累、存在许多不确定因素及数据种类繁多的特点,提出采用建立供应链仿真模型,并通过仿真输出数据进行数据挖掘的思想.该思想帮助决策者既可以分析随机性因素对供应链系统的影响,又可分析影响供应链系统的各种因素的影响程度.
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文献信息
篇名 供应链仿真系统的数据挖掘
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 仿真优化 供应链管理
年,卷(期) 2006,(30) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.30.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠彦兵 北京理工大学管理与经济学院 23 151 8.0 11.0
2 王爱华 北京大学教育学院 34 451 12.0 20.0
3 王明进 北京大学光华管理学院 13 177 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
仿真优化
供应链管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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