基于遗传算法的故障诊断研究

• 作者: 李敏君 杨昕卉 王淑玉 王荣芝
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 故障诊断 并行搜索 全局搜索
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.082

摘要

故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义,多种人工智能技术在其中得以应用,然而快速、准确的故障诊断仍是一个悬而未决的难题.本文介绍了遗传算法在故障诊断中的应用,故障诊断的遗传算法设计,给出实验及结论.指出将遗传算法应用于故障诊断可减少运算量、缩短平均诊断时间、提高诊断效率和故障识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昕卉		26	66	5.0	7.0
2	王荣芝		13	55	4.0	7.0
3	王淑玉		14	37	3.0	6.0
4	李敏君	黑龙江省牡丹江师范学院物理系	1	18	1.0	1.0