基于相似粗糙集的客户分类管理研究

• 作者: 彭宏 王旅 胡劲松
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 相似分类 客户分类管理
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 电子商务与物流
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.15.053

摘要

Pawlak粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用,基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展,可以用于在数值型决策表中发现分类规则.客户分类管理是CRM的核心内容之一,科学有效的客户分类管理对于一个企业具有重要的意义.本文阐述了基于相似粗糙集的分类算法及其客户分类应用实例,分类结果表明了该分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	胡劲松	华南理工大学计算机科学与工程学院	30	161	7.0	10.0
3	王旅		7	21	3.0	4.0