原文服务方: 科技与创新       
摘要:
互联网的飞速发展和广泛应用,刺激了人们对推荐信息的需求.推荐系统的应运而生,减轻了信息过量对人们的威胁.目前,个性化已经成为一种发展趋势,而能使网站更具个性化的推荐系统也将逐渐成为一种必需的网上服务.本文提出了基于数量化Ⅰ类理论的人工心理模型的建模方法,并介绍了该模型在个性化商品推荐系统中的应用.
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文献信息
篇名 人工心理模型在个性化商品推荐系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人工智能 推荐系统 数量化Ⅰ类理论 人工心理 个性化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 198-200
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.02.074
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷学静 唐山河北理工大学信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
推荐系统
数量化Ⅰ类理论
人工心理
个性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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