原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对利用Wiener模型表达的具有动态非线性的传感器进行系统辨识和性能补偿.将系统分解为动态非线性环节和静态线性环节,利用函数链人工神经网络和遗传算法分别进行系统辨识,通过静态非线性补偿将系统简化为线性系统,再进行动态性能补偿.利用LabVIEW设计虚拟仪器,经过仿真表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种动态非线性模型传感器的辨识和补偿方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 系统辨识 函数链人工神经网络 遗传算法 动态补偿
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 传感器与仪器仪表
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.07.067
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
函数链人工神经网络
遗传算法
动态补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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