灰多元线性回归及其在搜索引擎中的应用

• 作者: 丁少慧 姜春燕 李雪 林和平 纪永凤
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰系统 多元统计分析 多元线性回归 决策支持系统
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 533-538
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2007.05.012

摘要

经典多元线性回归分析模型不能实时跟踪响应变量的动态变化和在大量样本中因出现病态数据而影响拟合效果的问题,基于灰色系统时间序列的特性,提出了将灰系统思想与经典多元线性回归分析模型结合,形成一种全新的模型--灰多元线性回归分析模型.实验结果表明,该模型不仅能更加准确地给出响应变量的变化趋势,而且能过滤掉少量病态数据,从而避免了对拟合效果的影响.将新模型应用到网站的搜索引擎中,通过对网站访问流量及各个关键字搜索频率,预测该网站下一阶段的网站的访问流量,预测结果可为网站的管理者提供决策支持的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机学院	67	376	10.0	16.0
2	李雪	东北师范大学计算机学院	23	30	3.0	4.0
3	姜春燕	东北师范大学计算机学院	11	25	3.0	4.0
4	纪永凤	东北师范大学计算机学院	4	10	2.0	3.0
5	丁少慧	东北师范大学计算机学院	4	2	1.0	1.0