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摘要:
为了解决低轨卫星网络动态拓扑路由问题,通过更改蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法结构以及信息素更新策略进行调整,提出一种适合LEO卫星网络的具有多QoS约束条件的ACO路由算法.这种路由算法能够根据LEO卫星网络中业务流量分布的变化对网络最优路径做出调整、均衡网络负载、避免拥塞,实现多种QoS指标的联合最优.仿真结果表明:在网络接近满负荷的情况下,路由算法在保证业务QoS需求的同时,使网络资源得到了充分利用.
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文献信息
篇名 基于ACO的LEO卫星网络路由研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低轨卫星网络 路由算法 QoS 蚁群优化
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 364-369
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 哈尔滨工业大学通信技术研究所 46 582 11.0 23.0
2 顾学迈 哈尔滨工业大学通信技术研究所 110 603 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
低轨卫星网络
路由算法
QoS
蚁群优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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