个性化服务中用户兴趣聚类算法研究

• 作者: 李春妍 王勇
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 聚类算法 相似度
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.10.023

摘要

讨论了个性化服务中用户兴趣建模对聚类算法的要求,指出经典聚类算法应用于用户兴趣聚类时的不足.在基于图论的K近邻聚类算法的基础上进行改进,提出一种基于相似度的聚类算法.实验证明,与K近邻算法相比,该算法能够显著提高聚类质量,有效区分孤立点,适用于用户兴趣聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学网络中心	178	1032	16.0	23.0
2	李春妍	桂林电子科技大学网络中心	2	9	2.0	2.0