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摘要:
遗传算法以随机化技术为指导,通过对整个解空间的高效搜索而得到全局最优解,当解空间较大时,常规遗传算法难以同时保证搜索速度和最优解的精度.针对这种缺陷提出了应用双种群遗传算法,即利用具有不同搜索策略的2个种群进行联合搜索,既保证了最优解的精度,又提高了搜索速度,将其应用于数值试井自动拟合解释,比常规遗传算法能节省50%以上的计算时间.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用双种群遗传算法进行数值试井自动拟合
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 遗传算法 自动拟合 双种群 数值试井 试井解释
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 油气藏工程
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TE353
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9603.2007.02.022
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
自动拟合
双种群
数值试井
试井解释
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
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