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利用双种群遗传算法进行数值试井自动拟合
利用双种群遗传算法进行数值试井自动拟合
作者:
吴明录
姚军
张凯
王子胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
自动拟合
双种群
数值试井
试井解释
摘要:
遗传算法以随机化技术为指导,通过对整个解空间的高效搜索而得到全局最优解,当解空间较大时,常规遗传算法难以同时保证搜索速度和最优解的精度.针对这种缺陷提出了应用双种群遗传算法,即利用具有不同搜索策略的2个种群进行联合搜索,既保证了最优解的精度,又提高了搜索速度,将其应用于数值试井自动拟合解释,比常规遗传算法能节省50%以上的计算时间.
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文献信息
篇名
利用双种群遗传算法进行数值试井自动拟合
来源期刊
油气地质与采收率
学科
工学
关键词
遗传算法
自动拟合
双种群
数值试井
试井解释
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
油气藏工程
研究方向
页码范围
81-83
页数
3页
分类号
TE353
字数
3302字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-9603.2007.02.022
五维指标
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遗传算法
自动拟合
双种群
数值试井
试井解释
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
主办单位:
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-9603
CN:
37-1359/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省东营市聊城路3号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
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