双能DR物质识别算法在CT成像系统中的应用

• 作者: 张丽 张国伟 汤昕烨 陈志强 高河伟
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 双能DR CT成像 物质识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2007.02.003

摘要

本文介绍一种适用于计算机断层成像(CT)的双能透视(DR)物质识别算法,此算法基于单能CT重建图像,通过对CT图像的分割及对断层几何信息的提取,分块重建材料有效原子序数及电子密度的分布.结合各种扫描轨迹的CT成像系统,可以实现有效的物质材料识别.同时,对比于传统的双能CT方法,本方法结合单能CT重建图像,改善了双能DR识别效果,能够实现较为精确的物质识别,在安全检查等应用领域有着现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强	清华大学工程物理系	124	1202	18.0	29.0
2	张丽	清华大学工程物理系	123	1363	19.0	31.0
3	张国伟	清华大学工程物理系	8	56	5.0	7.0
4	高河伟	清华大学工程物理系	8	103	5.0	8.0
5	汤昕烨	清华大学工程物理系	1	11	1.0	1.0