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摘要:
基于时间序列法的半导体芯片生产需求预测,通过LabVIEW编程,采用逆序及峰度偏度检验法对输入的历史信息进行数据预判,对符合条件数据序列进行模式识别.根据模型类用长自回归残差法进行参数估计,将AIC最小值定阶法、F定阶法和白度检验法结合进行精确定阶.以此建立符合实际生产需求的预测模型.
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文献信息
篇名 基于时间序列法的半导体芯片生产需求预测
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 半导体芯片 需求预测 时间序列
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 先进制造与管理
研究方向 页码范围 33-34
页数 2页 分类号 TP333.5
字数 784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东 上海交通大学机械与动力工程学院 26 444 12.0 21.0
2 姚晓栋 上海交通大学机械与动力工程学院 19 353 9.0 18.0
3 张宴 上海交通大学机械与动力工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
半导体芯片
需求预测
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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