模型中协变量部分缺失情况下参数的极大似然估计

• 作者: 许林
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Cox比例风险模型 EM算法 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: O211.1
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2007.04.003

摘要

研究了Cox比例风险模型中协变量部分缺失参数的极大似然估计问题.在实际问题中特别是对生存分析的研究中,数据经常会出现删失、截断、缺失的情况.如何利用这部分不完整的数据信息和参数的约束信息对于实际问题来说是具有意义的.这样可以提高分析的精度,并节省试验费用.本文利用EM算法得到了数据部分缺失参数的极大似然估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许林	长春大学理学院	4	1	1.0	1.0