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摘要:
通过分析翅脉图像的特点,提出了一种用于提取昆虫图像翅脉和翅脉交点的亚像素级图像处理方法.该方法应用小波理论对图像消噪,并采用中值滤波预处理图像,然后利用小波同态滤波和双线性广义模糊相结合的算法增强图像的翅脉信号.应用基于Hession矩阵的亚像素提取算法提取翅脉中心点的位置,并根据翅脉方向变化的连续性,利用邻域角度约束方法确定翅脉交叉点.最后,给出几种算法实验结果的比较和分析,结果表明,该方法成功实现了翅脉和翅脉交点特征的提取,并有效抑制了噪声和干扰.
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文献信息
篇名 昆虫翅膀运动变形测量中的图像特征提取
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像处理 翅脉 小波同态滤波 广义模糊增强 特征提取
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1616-1621
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924x.2007.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广军 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 211 4051 34.0 53.0
2 江洁 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 58 886 15.0 28.0
3 王颖 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 28 156 7.0 12.0
4 费金娥 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
翅脉
小波同态滤波
广义模糊增强
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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