原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出一种基于CMOS图像器件的超分辨率图像合成算法,该方法将4幅沿水平、垂直及对角线方向错位获取的CMOS图像重新组合,得到一幅重建的新图像.对重建图像的像素灰度进行了理论分析和计算,求出了重建超分辨率图像的算法.结果表明,在不提高CMOS工艺水平的条件下,该算法能将重建的CMOS图像的分辨率提高到原图像的2×2倍.实现了CMOS图像器件的超分辨率图像合成算法.对该算法进行了计算机仿真,结果同理论分析计算的结果完全一致,证明了所提出的CMOS图像器件超分辨率算法是正确的.
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文献信息
篇名 用于CMOS图像器件的超分辨率算法研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像重建 CMOS图像器件 超分辨率 算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN36
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾云 湖南大学微电子研究所 102 899 13.0 27.0
2 颜永红 湖南大学微电子研究所 45 423 10.0 20.0
3 齐良颉 湖南大学微电子研究所 4 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像重建
CMOS图像器件
超分辨率
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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