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摘要:
阐述Adaboost方法原理及算法,提出采用Adaboost方法结合神经网络算法进行高速公路事件检测,给出了基于Adaboost方法的事件检测算法.该算法可以明显提升神经网络算法性能,适合进行高速公路事件检测,仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性.
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基于Adaboost算法的高速公路事件检测
Adabost
高速公路事件检测
神经网络
分类
基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测
Adaboost
高速公路事件检测
RBF神经网络
高速公路试验检测技术浅析
高速公路
试验检测技术
研究分析
数据融合技术在高速公路异常事件检测中的应用
数据融合
多传感器
交通事件检测
公路监控系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Adaboost方法的高速公路事件检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Adaboost 高速公路事件检测 神经网络
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 TP39
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 张良春 中南大学信息科学与工程学院 8 85 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost
高速公路事件检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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