求解连续空间优化问题的量子粒子群算法

• 作者: 李士勇 李盼池
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子光学 粒子群优化 量子优化 量子计算
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 量子光学
• 页码范围: 569-574
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2007.05.008

摘要

为提高粒子群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛,将量子进化算法融合到粒子群算法中,提出一种求解连续空间优化问题的量子粒子群优化算法.用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;用量子非门实现变异,提高种群多样性.因每个量子位有两个概率幅,故每个粒子同时占据空间两个位置,在粒子数目相同时,能加速粒子的搜索进程.实验结果表明,本算法优于基本粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	70	1632	23.0	37.0
2	李盼池	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	35	807	14.0	28.0