改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究

• 作者: 姜旸 金声琅
• 来源期刊: 乳业科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 木耳 酸乳 工艺参数 改进型BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 乳品研究
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TS252.54
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5187.2007.02.002

摘要

在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型.其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%.蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发酵温度为42 ℃,发酵时间7 h.通过对比实验,最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金声琅	黄山学院旅游学院	53	231	8.0	13.0
2	姜旸	吉林大学生物与农业工程学院	4	9	2.0	3.0