旧式文本的OCR二值化和图像预处理研究

• 作者: Maya R. Gupta Nathaniel P. Jacobson Eric K. Garcia 章晟（译）
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: OCR 二值化 多分解 中间色调
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 14-22
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文提出了在光学字符识别（OCR）的预处理中考虑文本的二值化，研究旧式打印文本的关键字识别。对文字处理的二值化、预过滤、后二值化降噪技术：误差传播二值化、Otsu的多分解二值化以及非污点降噪，属于新开发的二值化方式。OCR在ABBYY Fine Reader 7．1SDK中采用黑框度量比较的方法，对12张不同质量的报纸显示出各种类型的特性，其中Otsu方法和基于Otsu方法的处理结果最佳。