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摘要:
Delaunay三角网是DEM主要表示方式,一直以来,因其数据结构和构造算法的复杂性导致应用受限。本文结合随机增量式算法理论,提出一种全新的有向无环图(directed acyclic graph,DAG)查找数据结构(search data structure)和随机增量式Delaunay三角网构造算法,并对算法作了简要证明和深入分析。该算法最大的特点是具有随机特性,能够支持地形特征数据的动态更新。
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文献信息
篇名 一种随机增量式地形建模算法设计
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 DAG DELAUNAY三角剖分 随机增量式算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 P231
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 29 182 7.0 13.0
2 胡海彦 25 45 4.0 5.0
3 余旭初 1 0 0.0 0.0
4 杨喆 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
DAG
DELAUNAY三角剖分
随机增量式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
总被引数(次)
0
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