基于运动连通性的初始视频对象提取

• 作者: 吴镇扬 王煜坚
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频对象提取 运动连通性 自适应阈值 累积帧差图
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 500-506
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 543字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.04.005

摘要

为了从视频序列中获取初始视频对象,提出了一种改进的基于运动连通性的初始视频对象提取算法.视频中的运动对象高度连通结构化,这就使得运动连通性是适用于视频对象分割的高级特征.据此首先对反映对象的一致性运动的累计帧差图进行尖锐噪声滤除,然后应用自适应阈值算法提取对象运动区域,接着根据运动连通性标记出最大连通区域,通过后处理得到视频对象的分割模版从而有效提取出初始视频对象.对比实验结果表明,该算法能自动、快速、准确地提取出初始视频对象,获得了理想的主客观分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	王煜坚	东南大学信息科学与工程学院	4	10	2.0	3.0