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摘要:
本文提出了一种基于图像多特征信息融合的粒子滤波跟踪算法.该算法利用颜色柱状图描述运动目标颜色分布信息,帧间差的梯度图像描述目标运动信息,并在柱状图框架下给出了运动目标颜色和运动似然模型,保证了颜色和运动似然模型在尺度上的统一.由于图像多特征提供了运动目标多方面的测量信息,从而提高了算法的可靠性.试验表明该算法在使用相同粒子数目的情况下较采用单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法效果好.
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文献信息
篇名 一类基于信息融合的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 跟踪算法 粒子滤波 信息融合 目标跟踪
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP391
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 马加庆 西安交通大学电子与信息工程学院 2 47 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪算法
粒子滤波
信息融合
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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