混凝土碳化深度的人工神经网络分析与预测

• 作者: 史长城 赵顺波 霍洪媛
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 混凝土 碳化深度 BP网络 RBF网络 内推预测 外推预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 292-295
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.02.028

摘要

基于水灰比、碳化龄期、相对湿度以及抗压强度对混凝土碳化深度影响的试验研究成果,利用BP网络和RBF网络按内推与外推两种方式,对混凝土碳化深度进行分析与预测.通过两种网络的分析与预测性能比较,建议优先采用RBF网络进行内推预测,对于外推预测则只能采用BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵顺波	华北水利水电学院土木与交通学院	239	2026	22.0	33.0
2	霍洪媛	华北水利水电学院土木与交通学院	27	138	7.0	11.0
3	史长城	华北水利水电学院土木与交通学院	2	7	2.0	2.0