混响的混合高斯概率密度建模

• 作者: 卫红凯 王平波 蒋来兴 蔡志明
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯 概率密度模型 EM GreedyEM
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 514-518
• 页数: 5页
• 分类号: TJ630
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2007.03.034

摘要

混合高斯模型能够有效地拟合混响背景的一维概率密度分布.常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,但这种算法的主要缺点是估计精度过分依赖于初始值.而GreedyEM算法通过往混合模型中不断地加入高斯分量,能很好地解决这一问题.文章将多维图象处理中的GreedyEM算法加以合理简化,并给出模型自动定阶方法,从而成功应用于水声混响的一维混合高斯模型建模中.实验结果表明:应用新算法能从混响接收数据中准确拟合其概率密度曲线,并且能适应不同的数据长度,具有很好的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平波	海军工程大学电子工程学院	48	200	7.0	12.0
2	蔡志明	海军工程大学电子工程学院	147	965	14.0	23.0
3	卫红凯	海军工程大学电子工程学院	15	56	4.0	7.0
4	蒋来兴	海军工程大学电子工程学院	1	7	1.0	1.0