基于小波变换的自适应图像融合算法

• 作者: 刘哲 徐小平 胡钢 高瑞
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 融合规则 主成分分析 方差
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2007.03.014

摘要

在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法.该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合.实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲	西北工业大学理学院	59	2029	13.0	45.0
2	高瑞	西北工业大学理学院	5	197	4.0	5.0
3	胡钢	西北工业大学理学院	10	288	8.0	10.0
4	徐小平	西北工业大学理学院	1	8	1.0	1.0