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摘要:
采用支持向量机研究交通流混沌的在线快速判别问题.在分析交通流控制对交通流混沌判别的要求和现有混沌判别方法存在问题的基础上,提出了基于支持向量机的在线交通流混沌快速实时判别方法,介绍了该方法的原理和实现该方法的系统结构.重点讨论了特征向量的提取和支持向量机实现在线识别的算法,给出了仿真试验结果,说明了方法的可行性与正确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于支持向量机的交通流混沌快速识别研究
来源期刊 系统工程学报 学科 交通运输
关键词 混沌 交通流 支持向量机 实时识别 Lyapunov指数 小波包
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 593-598,619
页数 7页 分类号 U491.112
字数 5595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺国光 天津大学系统工程研究所 111 2938 31.0 50.0
2 庞明宝 天津大学系统工程研究所 69 533 14.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
交通流
支持向量机
实时识别
Lyapunov指数
小波包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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