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摘要:
分析了现有网络优化框架的基本模型,研究了更一般的条件,将静态模型扩展到了动态模型,使模型的应用范围更广.运用子梯度方法求解新模型的对偶问题,得到了一种新的基于对偶问题的分布式算法框架,并证明了这种新算法的收敛性.同时,又证明了已有的算法只是新算法的一个特例.因而本文给出了一类具有更一般意义的分布式算法框架,推广了已有的网络模型算法.
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文献信息
篇名 一种基于优化思想的网络拥塞控制算法
来源期刊 大连轻工业学院学报 学科 工学
关键词 拥塞控制 非线性规划 对偶理论 分布式算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP393.04
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大海 大连轻工业学院信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
2 南峰 大连轻工业学院信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 陈芳 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
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1998(1)
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2007(0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
拥塞控制
非线性规划
对偶理论
分布式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导