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摘要:
为了消除视差图像拼接后的局部不一致、不连续或变形,提出一种视差拼图最优合成拼缝搜索策略.将两浇幅图象重叠区域的归一化差图象作为搜索空间,定义一个与图象高相等维数的向量作为染色体,染色体的基因表示每一行图象中的最优拼接点,采用常用的最小值搜索适应度函数作为视差图像拼缝搜索的适应度函数.针对传统遗传算法在图像整数编码搜索中收敛慢的缺陷,提出了一种基于小区间整数编码,个体互异稳态定标的组合选择策略,按基因适应度自适应重组,自适应、变步长与多点选择性的变异操作等策略的改进遗传算法.实际图像拼缝搜索实验表明:改进后算法比基本遗传算法和传统自适应遗传算法收敛速度加快.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的视差拼图缝线搜索方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 改进遗传算法 视差 图像合成 基因适应度 自适应变异
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TP391
字数 4117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓松 106 912 16.0 26.0
2 杨必武 30 218 7.0 14.0
3 杨金岩 13 123 4.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
视差
图像合成
基因适应度
自适应变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
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