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摘要:
针对基于Internet的实时机器人系统,提出了多尺度的时延预测算法;该算法是在线和实时的.基于网络结构分析了网络时延的主要组成及其时延特性.不同于传统的网络往返时延的预测,该算法预测的是能真实反映端对端数据包传递的单程时延,而且还提出了预测单向时延所需的时钟同步算法.理论分析和多点之间的网络实验验证了该算法的高效性.
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文献信息
篇名 基于Internet的实时机器人系统时延预测研究及算法
来源期刊 机器人 学科
关键词 网络机器人 网络时延 预测算法 多尺度
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 520-527
页数 8页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2007.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院基于网络和现场总线实时控制实验室 186 1412 18.0 26.0
2 刘云辉 香港中文大学机械与自动化工程学系 32 336 11.0 17.0
3 刘喆 华南师范大学数学科学学院 28 135 8.0 10.0
4 王世华 华南理工大学自动化科学与工程学院基于网络和现场总线实时控制实验室 10 80 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络机器人
网络时延
预测算法
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导